|
|
Zpětná alokace diversifikačního efektu v pojistném riziku
Kyseľová, Soňa ; Středová, Marcela (vedoucí práce) ; Mazurová, Lucie (oponent)
Určenie postačujúcej výšky ekonomického kapitálu a jeho spätná alokácia je pre poist'ovne kl'účová otázka. V diplomovej práci predstavíme dve metódy výpočtu ekonomického kapitálu. Prvý je založený na lineárnej korelácii medzi rizikami a druhý na kopulách. Z mnohých metód jeho následnej alokácie popísaných v literatúre vyberieme tie, ktoré sú najviac používané v praxi a porovnáme výhody a nevýhody ich aplikácie. Posledná kapitola je venovaná numerickej ukážke výpočtu ekonomického kapitálu a jeho spätnej alokácie. 1
|
|
|
Multivariate Dependence Modeling using Copulas
Klaus, Marek ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Gapko, Petr (oponent)
Problémem vícerozměrných modelů pro volatility časových řad, jako je DCC MGARCH model, je jejich předpoklad vícerozměrného normálního rozdělí zk- oumaných řad. Mnohé empirické studie však popírají předpoklad normálního rozdělení akcií na finančních trzích. Z toho důvodu mohou být odhadnuté podmíněné korelace zavádějící, jelikož nemusí vysvětlovat celou strukturu závis- losti mezi zkoumanými veličinami. Je známé, že korelace je jen z jedním z nástrojů měření závislosti nenormálně rozdělených dat. Cílem této práce je integrace copula funkcí do tradičního DCC MGARCH modelu, protože právě copula funkce umožnují vytvoření vícerozměrného rozdě- lení náhodných veličin pro více marginálních rozdělení i v případě, kdy nejsou normálně rozdělená. Takzvaný Copula-based MGARCH model s nekorelovanými závislými rezidui dovoluje modelovat jak korelaci mezi náhodnými veličinami (pomocí DCC MGARCH), tak i závislost mezi nimi (pomocí copula funkce), obojí odděleně avšak simultánně. Jinými slovy, model je schopen vysvětlit dodatečnou závislost, která nebyla zachycena DCC MGARCH modelem kvůli jeho předpokladu normálního rozdělení. V empirické analýze aplikujeme tento model na různé data, zejmená...
|
|
|
Pokročilejší techniky agregace rizik
Dufek, Jaroslav ; Justová, Iva (vedoucí práce) ; Pešta, Michal (oponent)
V posledních několika letech je velmi oblíbená a často používaná riziková míra hodnota v riziku (VaR). VaR jako rizikovou míru používá většina finančních institucí. VaR je populární díky své snadné interpretaci a snadnému výpočtu. Určení hodnoty VaR může být problém, pokud uvažujeme několik závislých rizik. V praxi se proto VaR odhaduje. V naší práci se zabýváme teorií stochastického omezování. Na základě této teorie počítáme meze pro hodnotu VaR součtu několika závislých rizik. V další části této práce ukazujeme, jak získané meze zobecnit pomocí teorie kopul. Dále ukazujeme možný numerický algoritmus pro výpočet mezí, který můžeme použít v případě, kdy nelze provést přesný analytický výpočet. V závěrečné části této práce ukazujeme výpočty a porovnáváme výsledky na praktických příkladech.
|
|
|
Model-based evolutionary optimization methods
Bajer, Lukáš ; Holeňa, Martin (vedoucí práce) ; Brockhoff, Dimo (oponent) ; Pošík, Petr (oponent)
Statistické modely se používají pro urychlení optimalizace jak v akademické sféře, tak v průmyslu. Právě v reálných aplikacích, kde je optimalizovaná funkce často finančně nebo časově náročná, mohou statistické modely ušetřit zdroje nebo urychlit optimalizaci. Každá ze tří částí dizertační práce se zabývá jedním takovým modelem: v první části práce nahrazují kopule grafické modely v algoritmech odhadující distribuci, RBF sítě slouží jako náhradní model v genetických algoritmech pro kombinaci spojitých a diskrétních proměnných ve druhé části a třetí část práce používá gaussovské procesy jednak jako model pro vzorkování v bayesovských optimalizačních algoritmech, jednak jako náhradní model v evoluční strategii adaptující kovarianční matici (CMA-ES). Poslední kombinaci, která je popsána klíčové části práce, využívá navržený algoritmus DTS-CMA-ES---dvojitě trénovaný CMA-ES s náhradním modelem. Tento algoritmus využívá nejistotu predikovanou gaussovským procesem, aby vybral část populace CMA-ES k ohodnocení drahou originální funkcí, zatímco zbytek populace je ohodnocen modelem---predikovanou nejpravděpodobnější hodnotou. Výsledky ukázaly, že DTS-CMA-ES konverguje na několika syntetických funkcích rychleji než současné spojité optimalizační algoritmy s náhradním modelem.
|
|
|
Eventive objects after "have" and "take" - identification and translation correspondences
Křístková, Jana ; Brůhová, Gabriela (vedoucí práce) ; Čermák, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou anglické verbonominální konstrukce, která se skládá ze sémanticky vyprázdněného slovesa, v případě této práce have a take, a událostního předmětu. Konstrukce tvoří jednu sémantickou jednotku, což dokazuje parafráze, ve které událostní předmět nahradí celou konstrukci beze změny významu. Konstrukce také mění význam slovesa z hlediska vidu, což se odráží v českém překladu, a zároveň umožňuje snadnější modifikaci a kvantifikaci. Druh determinace a přítomnost modifikace má důsledky pro český překlad, hlavně pro vid českého slovesa. Modifikátory jsou většinou do češtiny překládány jako adverbia, popřípadě jako adjektiva modifikující syntaktický předmět v případě překladu verbonominální konstrukcí. Integrace modifikátorů z anglického originálu do české věty často činí v překladu problémy. Práce shrnuje teoretický přehled informací o zmíněné verbonominální konstrukci a dále pracuje se 279 autentickými příklady získaných pomocí online korpusu InterCorp. Příklady jsou analyzovány s ohledem na přítomnost a druh determinace, kvantifikace a modifikace, z čehož jsou na základě českých překladových ekvivalentů vyvozeny závěry, jaké dopady má tato konstrukce pro český překlad.
|
|
|
Cyber risk modelling using copulas
Spišiak, Michal ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Baruník, Jozef (oponent)
Kybernetické riziko nebo riziko úniku dat lze odhadnout podobně jako ostatní typy operačního rizika. Nejprve identifikujeme problémy modelů kybernetického rizika v současné literatuře. Rozsáhlý datový soubor obsahující 5 713 pozorování nám umožňuje aplikovat teorii extrémních hodnot. Používáme testy dobré shody přizpůsobené distribučním funkcím s odhadnutými parametry. Tyto testy jsou v literatuře často přehlíženy, přestože jsou nezbytné pro správné výsledky. Ztráty modelujeme samostatně ve třech různých odvětvích a pak je zkombinujeme pomocí kopule. Prostřednictvím t-testu zjišťujeme, že potenciální roční celosvětové ztráty v důsledku rizika úniku dat jsou větší než HDP České republiky. Navíc roční kybernetické riziko měřené s 99% CVaR dosahuje 2,5 % světového HDP. Na rozdíl od ostatních porovnáváme míry rizika s jinými hodnotami, což umožňuje pochopit závažnost kybernetického rizika i širšímu publiku. Odhad globálního rizika úniku dat je užitečným ukazatelem nejen pro pojišťovny, ale také pro jakoukoli organizaci zpracovávající citlivá data.
|
|
|
Model-based evolutionary optimization methods
Bajer, Lukáš ; Holeňa, Martin (vedoucí práce) ; Brockhoff, Dimo (oponent) ; Pošík, Petr (oponent)
Statistické modely se používají pro urychlení optimalizace jak v akademické sféře, tak v průmyslu. Právě v reálných aplikacích, kde je optimalizovaná funkce často finančně nebo časově náročná, mohou statistické modely ušetřit zdroje nebo urychlit optimalizaci. Každá ze tří částí dizertační práce se zabývá jedním takovým modelem: v první části práce nahrazují kopule grafické modely v algoritmech odhadující distribuci, RBF sítě slouží jako náhradní model v genetických algoritmech pro kombinaci spojitých a diskrétních proměnných ve druhé části a třetí část práce používá gaussovské procesy jednak jako model pro vzorkování v bayesovských optimalizačních algoritmech, jednak jako náhradní model v evoluční strategii adaptující kovarianční matici (CMA-ES). Poslední kombinaci, která je popsána klíčové části práce, využívá navržený algoritmus DTS-CMA-ES---dvojitě trénovaný CMA-ES s náhradním modelem. Tento algoritmus využívá nejistotu predikovanou gaussovským procesem, aby vybral část populace CMA-ES k ohodnocení drahou originální funkcí, zatímco zbytek populace je ohodnocen modelem---predikovanou nejpravděpodobnější hodnotou. Výsledky ukázaly, že DTS-CMA-ES konverguje na několika syntetických funkcích rychleji než současné spojité optimalizační algoritmy s náhradním modelem.
|
|
|
Modely úhrnů škod se závislou frekvencí a severitou
Čápová, Petra ; Mazurová, Lucie (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
V neživotním pojištění se obvykle předpokládá nezávislost mezi počtem a výší škod. Tato práce však ukazuje, že může být předpoklad nezávislosti vynechán. Zabýváme se tedy modelováním závislosti mezi frekvencí a severitou škod. Pro za- hrnutí závislosti do modelu úhrnu škod uvažujeme dvě metody. První metoda vy- užívá zobecněné lineární modely a druhá metoda uvedená v této práci je založena na modelování závislosti pomocí kopul. Uvádíme i model s nezávislou frekvencí a severitou škod. Tento model je porovnáván s popsanými metodami v simulační části práce. Do všech uvedených modelů zahrnujeme také závislost na vysvětlují- cích (tarifních) proměnných. 1
|
|
|
Statistická inference v modelech mnohorozměrných rozdělení založených na kopulích
Kika, Vojtěch ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
diplomové práce Název práce: Statistická inference v modelech mnohorozměrných rozdělení zalo- žených na kopulích Autor: Vojtěch Kika Tato diplomová práce se zaměřuje na statistickou inferenci v modelech za- ložených na kopulích. Popsány jsou základní pojmy teorie kopulí, následně jsou prezentovány metody pro statistickou inferenci. Ty jsou rozlišeny do tří hlav- ních skupin. První z nich jsou parametrické metody odhadu parametru kopule, které předpokládají plně parametrickou strukturu modelu, tedy jak pro sdružené, tak pro marginální rozdělení. Druhou skupinou jsou semiparametrické metody odhadu parametru kopule, které oproti parametrickým metodám nekladou pa- rametrické předpoklady na marginální rozdělení. Poslední skupinou jsou testy dobré shody určené k testování hypotéz, zda zkoumaná kopule náleží do některé dané rodiny kopulí. Práce je v závěru doplněna o simulační studii, která zkoumá závislost pozorovaného pokrytí asymptotického intervalu spolehlivosti pro para- metr kopule na rozsahu výběru. Pro tuto studii byla vybrána metoda založená na pseudověrohodnosti, tedy jedna z nejpoužívanějších semiparametrických me- tod odhadu. Ukazuje se, že pro většinu zkoumaných rodin kopulí je pozorované pokrytí velmi blízké teoretickému pro výběry rozsahu 50 a více. Pro Frankovu a Gumbel-Hougaardovu rodinu...
|
|
|
LDA přístup k modelování operačního rizika
Kaplanová, Martina ; Mazurová, Lucie (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
V práci se budeme zabývat pojmem operační riziko, tak jak se na něj dívají směrnice Basel 2, platné pro finanční instituce v Evropské unii. Hlavním problémem bude jeho modelování, tedy, jak ho měřit a následně pak řídit. V první části práce se podíváme na možnosti výpočtu kapitálového požadavku pro operační riziko právě podle Basel 2, hlavně na výpočet pomocí interního modelu. Popíšeme konkrétní postupy při vývoji interního modelu, zaměříme se na přístup LDA. Tento interní model bude založen na modelování ztráty v každé rizikové buňce zvlášť. V druhé části si ukážeme, jak modelovat pomocí interního modelu závislosti mezi rizikovými buňkami pomocí kopul a následně si k tomu uvedeme ilustrační příklad, na kterém se podíváme, zda modelování závislostí vede ke snížení celkového kapitálového požadavku. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.